Deutsche Bahn

Künstliche Intelligenz bei der DB

Züge, Weichen und Rolltreppen mit Hirn

Die Bundesregierung hat gerade ein KI-Expertengremium ins Leben gerufen, lernende Algorithmen erzielen hohe Gewinne an der Börse und schwäbische Werkshallen werden smart. Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Insbesondere Verfahren, die auf Datenanalysen basieren, erobern bereits Banken und die Medizin – von Hause aus datengetriebene Bereiche. Jetzt dringen sie auch in klassische Industriebereiche wie Produktion oder Logistik vor.

Gerade für die Mobilitätsbranche bietet KI enorme Chancen. Die zentralen Wünsche der Menschen auf ihren täglichen Wegen von A nach B sind Planbarkeit und Zuverlässigkeit. Gleiches gilt für Industriekunden. Künstliche Intelligenz ist wahrscheinlich der größte Hebel für mehr Qualität und Kapazität im Bahnbetrieb, für mehr Service an der Kundenschnittstelle und für das Gesamtsystem Mobilität, das mithilfe von künstlicher Intelligenz eine nie dagewesene Flexibilität erreicht.

Künstliche Intelligenz ist mehr als die Automatisierung von Prozessen. „Echte“ künstliche Intelligenz meint Systeme, die selbstständig lernen, sich weiterentwickeln und eigene Lösungen hervorbringen. In der jüngeren Vergangenheit machen vor allem die Entwicklung künstlicher neuronaler Netze und Machine bzw. Deep Learning von sich reden. Auch bei der DB ist der Einsatz „echter“ KI keine ferne Zukunftsvision, sondern wird bereits erprobt. Zwei Beispiele sind die Lösungen AIM und Vsion.ai, die von Mitarbeitern der DB Systel entwickelt wurden.

AIM – Störungsfrüherkennung mit Künstlicher Intelligenz

AIM erkennt über akustische Sensoren Störungen an mechanischen Anlagen

Die KI-basierte, selbstlernende Lösung AIM („Acoustic Infrastructure Monitoring“) erkennt über Luftschallmikrofone und Körperschallsensoren akustische Unregelmäßigkeiten an mechanischen Anlagen und meldet diese bereits bevor eine Störung eintritt. Derzeit wird AIM an rund einem Dutzend Rolltreppen erprobt, etwa im Düsseldorfer Hauptbahnhof und in Hamburg. AIM ermöglicht die vorausschauende Instandhaltung der Rolltreppen. Zu einem Ausfall kommt es nicht mehr und Barrierefreiheit und Komfort im Bahnhof bleiben für die Reisenden bestehen.

Vsion.ai – aus Bildern schlau werden 

Die Lösung Vsion.ai analysiert und bewertet dank Künstlicher Intelligenz automatisiert Bilder und Videos, etwa von Bahnsteigen, und liefert so die nötigen Informationen für alltägliche Entscheidungen, etwa ob eine Schneeräumung am Bahnsteig beauftragt werden muss oder nicht. In einem ersten Praxistest an ausgewählten Bahnhöfen sind die selbst trainierten Algorithmen bereits erfolgreich als intelligente Wetterstationen im Einsatz. Inzwischen sind schon 22 Bahnhöfe in Mitteldeutschland ausgerüstet. Vor allem an kleineren Bahnhöfen in ländlichen Gebieten haben sich die intelligenten Wetterstationen bewährt, da dort keine Mitarbeiter vor Ort und die Anfahrtswege weit sind. 

Vsion.ai ist vielseitig einsetzbar und liefert auch zuverlässige und exakte Informationen über den Zustand von Fahrzeugen und Bahnanlagen und entdeckt etwa Graffiti.